IMAGO Technologies, ein führender Anbieter von industriellen KI-Kameras, gab heute die Veröffentlichung einer neuen Funktion zur Erkennung von Anomalien für seine Vision Cam AI.go-Kamera bekannt. Die neue Funktion nutzt Deep Learning, um Anomalien in Produktionsprozessen zu erkennen, wie z. B. Defekte in produzierten Waren oder Fehler in Montagelinien. Dies kann Herstellern helfen, die Qualitätskontrolle zu verbessern und Kosten zu senken.
Bei der Erkennung von Unregelmäßigkeiten an produzierten Bauteilen, so genannten Anomalien, wird zunächst ein Modell dessen erstellt, was als normal angesehen wird. Dazu wird die Kamera mit einigen Bildern gefüttert, die als korrekt ausgewiesen werden. Sobald das Modell erstellt ist, kann die Kamera dann Anomalien erkennen, indem sie neue Bilder mit dem Modell vergleicht. Wenn das neue Bild stark vom Modell abweicht, meldet die Kamera einen Fehler.
"Die neue Funktion zur Erkennung von Anomalien in der smarten Vision Cam AI.go ist ein großer Schritt nach vorn für unsere Kunden", sagt Carsten Strampe, CEO von Imago Technologies. "Mit ihrer Hilfe lassen sich große Bilddatenmengen schnell und effizient analysieren. Außerdem lassen sich damit Muster erkennen, die mit dem bloßen Auge nur schwer oder gar nicht zu erkennen sind. Schließlich können Anomalien in Echtzeit erkannt werden, was dazu beitragen kann, das Auftreten von Problemen zu verhindern."
Die Vision Cam AI.go Kamera ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die industrielle Bildverarbeitung. Sie ist leicht zu bedienen und kann schnell und einfach eingesetzt werden. Die neue Funktion zur Erkennung von Anomalien macht sie noch leistungsfähiger und bietet Herstellern ein wertvolles Werkzeug, um kostspielige Produktionsfehler zu verhindern und Qualitätsstandards zu entsprechen.
www.imago-technologies.com
