Geo-Distributed Analytics (GDA) Server
Ø Sensordaten werden häufig an geografisch verteilten Orten generiert – beispielsweise auf Bohrinseln oder in Mobilfunkmasten. Um Informationen nahezu in Echtzeit auswerten zu können, übertragen die Unternehmen heute die Daten in eine zentrale Datenbank, um sie anschließend zu analysieren. Je nach Verbindungsbandbreite und Datenvolumen kann die Echtzeit-Analyse schwierig, teuer oder gar unmöglich sein. Mit dem ParStream GDA-Server (Geo-Distributed Analytics) kann ParStream DB direkt an der Datenquelle oder in ihrer unmittelbaren Nähe installiert werden, z. B. auf einem Standardserver in einem Mobilfunkmast oder auf einer Bohrinsel. Abfragen werden zentral ausgeführt, anschließend schlüsselt ParStream GDA die Abfrage transparent auf, schickt sie an die relevanten Remote-Server, erfasst die Ergebnisse und liefert sie an die Applikation zurück. Dank dem ressourcenschonenden Design von ParStream kann ParStream GDA auf kleinen Standardservern installiert bzw. in Appliances (beispielsweise Router) eingebunden werden, die bereits vor Ort vorhanden sind. Mit GDA können die Kunden schnellere Abfragen mit Antworten in Echtzeit durchführen und profitieren dabei von einem wesentlich geringeren Bandbreitenbedarf und von Einsparungen bei den Betriebskosten.
Ø Mit der EdgeBox bringt ParStream eine wasserdichte, lüfterlose Appliance für den Heavy-Duty-Einsatz auf den Markt. Diese Appliance ist zudem die erste, die speziell für Analysen im Netzwerk-Edge-Bereich entwickelt wurde. Die Box enthält einen Intel Core i5-4250U Prozessor der vierten Generation, Dual Channel SODIMM DDR3L 1333/1600 MHz, 1,35V, 16 GB RAM und eine SSD mit 128 GB. Die Box wurde mit einem robusten Design für den praktischen Einsatz in Analyseapplikationen im Edge-Bereich wie Ölfelder/Bohrplattformen, Mobilfunkmasten oder Windparks ausgestattet. Die EdgeBox wird komplett bestückt und softwaregetestet geliefert und kann als Feature des ParStream Geo-Distributed Analytics Servers erworben werden.
IoT-fähige Anwendungsschnittstellen
Ø Die Streaming-API ermöglicht den Import von Streaming-Daten von jeder Streaming-Quelle. Sie ist mit branchenführenden Konnektoren wie beispielsweise Flume, Avro oder JSON kompatibel und unterstützt Datenimporte mit einem sehr hohem Durchsatz von 1 Million Datensätzen pro Sekunde und lässt sich problemlos auf mehrere Server skalieren, z. B. zur Übertragung von 5 Millionen Datensätzen pro Sekunde auf 5 Servern.
Ø UDX API, eine definierte Schnittstelle zur Erweiterung von ParStreams Analysefunktionalitäten, ermöglicht anwenderdefinierte Erweiterungen speziell für die hohen Anforderungen des Internet der Dinge. Kunden und Drittanbieter können damit anwenderdefinierte Algorithmen als Teil einer beliebigen SQL-Abfrage entwickeln, programmieren und ausführen.
Event Series Analytics
Ø Event Series Analytics liefert nicht-zeitsynchronisierte Messwerte von mehreren Sensoren, wobei die Daten in unterschiedlicher Periodizität und in verschiedenen Abständen übertragen werden. Viele IoT-Applikationen arbeiten derzeit mit Time Series Analytics (d. h. zeitsynchronisierte Messwerte von mehreren Sensoren), was Einschränkungen bei neuen Einsatzfeldern mit sich bringt, in denen viele Sensormessungen Werte liefern, die in verschiedenen Zeitskalen unabhängig voneinander sind.