Dassault Systèmes e Geico Taikisha empurram para a personalização em massa na oficina de pintura automóvel do futuro

A Dassault Systèmes está a colaborar com Geico Taikisha, líder mundial no planeamento e construção de sistemas de pintura automóvel, numa iniciativa conjunta para melhorar a flexibilidade de produção dos fabricantes de automóveis, numa era de crescente personalização em massa.

Geico Taikisha vai implementar as aplicações DELMIA da Dassault Systèmes, incluindo o Manufacturing Execution System for its Smart Paintshop, uma futura oficina de pintura automóvel que integra soluções inteligentes, ligadas e estratégicas para melhorar a eficiência, segurança, qualidade, custo e sustentabilidade na indústria das tintas para carroçarias. Isto permitirá à empresa oferecer uma solução de ponta a ponta aos seus clientes para gerir os desafios da fábrica do futuro, ao mesmo tempo que proporciona um valor único.

As aplicações DELMIA transformam operações globais através da continuidade digital, um ambiente digital partilhado que liga todas as partes interessadas e melhora a visibilidade, controlo e sincronização das operações de fabrico e processos da cadeia de fornecimento à escala global. Ao participar numa experiência digital orientada por modelos e dados, os utilizadores podem estabelecer um conjunto comum de processos operacionais que podem ser criados, geridos e governados de forma holística, com o objectivo de ganhar agilidade e expandir a melhoria contínua em toda a empresa e na rede de valor distribuído.

Como o mercado automóvel exige cada vez mais produtos de alta qualidade concebidos por encomenda e ao menor custo possível, modelos de produção flexíveis que dependem de tecnologias como os grandes dados e a Internet das coisas permitem à indústria adaptar-se a elevados níveis de personalização e inovar continuamente os processos e soluções. Para os clientes de Geico Taikisha, um sistema digital de execução de fabrico que pode ser adaptado aos seus utilizadores da Smart Paintshop permitir-lhes-ia confiar em dados em tempo real para evitar a manutenção e melhorar a qualidade, níveis e eficiência da produção.

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