Dateneinblicke auf der Grundlage von Tausenden von Ripples-Kunden in 80 Ländern vergleichen offene Tarife vor und nach dem Covid, nach Land und Sektor
Die in Echtzeit aktualisierten Daten sind ein wertvolles Hilfsmittel für Getränkemarken und Gastgewerbeunternehmen, die sich mit den Wiederauftretensmustern nach dem Covid
Der Pionier der Bev-Top-Medien, Ripples, hat die ersten Ergebnisse eines neuen Tracker für den Getränkeverkauf veröffentlicht, der die Geschäftstätigkeit des Gastgewerbes vor und nach Covid überwacht und die Wiedereröffnungsraten nach Sektor und Region vergleicht. Auf der Grundlage von Echtzeitdaten, die von der Bev-Top-Medienplattform und der Web-App des Unternehmens abgeleitet wurden, bietet Ripples ein wertvolles Tool für Getränkemarken und Gaststättenbetreiber, die sich mit den Wiedereröffnungsraten nach dem Covid befassen. Die Daten liefern auch Stimmungsanalysen von Bev-Top-Designtrends, die Unternehmen in umsetzbare Erkenntnisse zur Steigerung des Getränkeabsatzes und des Engagements in den sozialen Medien umsetzen können.
Die wichtigsten Ergebnisse aus dem Kundenstamm* von Ripples zeigen, dass ab Woche 30 in Q3:
Cafés kommen schneller wieder ins Geschäft als konzessionierte Lokale - 74% Wiedereröffnungsrate im Vergleich zu 68% der Pubs und Restaurants und 51% der Hotels
APAC ist führend bei den Wiedereröffnungsraten - 79% des Kundenstamms von Ripples in APAC sind jetzt geöffnet, verglichen mit 64% in EMEA und 43% in Nordamerika
Bier- und Spirituosenmarken bevorzugen allmählich vom Sommer inspirierte Bev-Top-Themen, die "business as usual" signalisieren
Im Gegensatz dazu wählen Hotels sicherheits- und sanitäre Bilder, die sie in die Lage versetzen, dieses heikle Thema auf eine unbeschwerte Art und Weise anzusprechen
Yossi Meshulam, Ripples' CEO, kommentiert: "Während das Gastgewerbe darum kämpft, sich von den verheerenden Auswirkungen von Covid-19 zu erholen, sind alle Augen darauf gerichtet, was Unternehmen auf der ganzen Welt tun, um wieder auf die Beine zu kommen. Wir haben Daten von Ripples' kundenorientierter Webanwendung und Tausenden von Ripple-Herstellern in 80 Ländern analysiert, die unserer Meinung nach eine einzigartige Momentaufnahme davon liefern, wie sich das Gastgewerbe weltweit von der Pandemie erholt. Da die Daten in Echtzeit aktualisiert werden, glauben wir, dass dies eine wertvolle Ressource für Getränkemarken und Gaststätten in der Zukunft sein wird".
Ripple Makers verwenden natürliche Extrakte, um Botschaften, Logos und sogar Selbsteindrücke auf die Oberseite von Schaumgetränken aufzudrucken. Da sie über Wi-Fi verfügen, sammeln sie Daten über die Anzahl und Art der Bilder, die gedruckt werden, und verfolgen Nutzungsanalysen. Auf diese Weise lässt sich erkennen, welche Veranstaltungsorte geöffnet sind, das Verkaufsvolumen messen und sogar zeigen, welche Art von Bev-Top-Inhalten gedruckt werden - so erhält man jederzeit einen Einblick, wie es der Branche geht.
Die durch die Daten identifizierten herausragenden Inhaltstrends zeigen, dass Bier- und Spirituosenmarken beginnen, Covid-bezogene Bev-Top-Inhalte zugunsten von sommerlich inspirierten Themen, die "business as usual" signalisieren, abzubauen, während Hotels sicherheits- und sanitärrelevante Getränkedesigns wählen, die mit der typischen Hauptreisezeit im Sommer zusammenfallen. Auf regionaler Ebene spiegeln die Designtrends in APAC den Infektionsverlauf wider, wobei Inhalte, die mit Gesichtsmasken bedeckte Emoticons zeigen, bereits im April, als die örtlichen Geschäfte wieder geöffnet wurden, an Popularität gewannen.
Herr Meshulam fügt hinzu: "Bev-Top-Medien bieten dem Gastgewerbe eine einzigartige Möglichkeit, mit ihren Kunden zu kommunizieren - etwas, das angesichts der Herausforderungen, mit denen sie derzeit konfrontiert sind, wichtiger denn je ist. Wir freuen uns, dass das Druckvolumen in den seit der Schließung wiedereröffneten Betrieben Woche für Woche um 10 % gestiegen ist. Es liegt auf der Hand, dass diese Verkaufsstellen Ripples nutzen, um zu trösten, zu inspirieren und Verbindungen zu knüpfen".
www.drinkripples.com