より多くの出力、より多くの利益。公式が簡単に聞こえるかもしれないが、運転要因を特定するのは難しい。メッセンジャーサービスとPROXIAアクション管理で強化された運用データ取得に基づくPROXIA OEE / CIPメソッドは、潜在能力が実際に製造現場で見つかる場所を示します。
OEE（装置全体の有効性）は、すべての目が注がれている生産におけるキー数値です。簡単に言えば、OEEはマシンネットワークの可用性、パフォーマンス、品質の産物です。ただし、OEEへの寄与-通常75％から100％の間の値-は異なる影響を及ぼします。特に、MESとカイゼンの精神でOEEを精力的に増やすことに関しては。
OEEを構成する詳細なキー数値を見てみると、
品質：専用の品質管理システムが長年にわたって多くの製造会社に導入されており、品質の相対値はすでに100％マーク（グレード1.0）に近いという素晴らしい結果が出ています。したがって、ここでは大幅な改善は期待できません。
パフォーマンス：間違いなく、パフォーマンスは大規模メーカーにとって不可欠なパラメーターですが、古典的な機械工学や管理可能な数量の特殊な機械構造の出発点はほとんどありません。なぜなら、マシンのパフォーマンスは本質的にパフォーマンスを決定し、これはテクノロジーによるものだからです。そこで、ある切削性能を持つフライス盤をわざと購入しました。
可用性：上記のようにパフォーマンスと品質を検討するとき、それは原動力となります。マシンの可用性は、OEEを最適化するための中心的な要素です。可用性に関連する品質とパフォーマンスは非常に小さな変動しか示さないという仮定に基づいて、システムの可用性の向上はOEEを改善するための鍵となります。したがって、PROXIA OEE / CIPメソッドは特に可用性に焦点を当てています。
PROXIAは、継続的改善プロセス（CIP）の一部として結果を確実に検証および検証するために、アクションマネージャーを市場に投入しました。 PROXIA Action Managerを使用すると、ユーザーは、これまでの可用性の100％の目標を妨げてきた貢献を正確に追跡できます。
背景：この情報は計算に関連するため、ERPシステムは可用性の「グリーンエリア」（「移動中のマシン」）のみに関心を持っています。ただし、赤は、休憩、セットアップ、スタッフなし、材料やクレーンの欠落など、すべての「非生産的」な時間を表しています。ただし、これらの時間は最初は誰にも請求できません。ただし、それらを最小限に抑えると、可用性は100％になります。
非常に重要：この「赤」は生産収益に変換できます。これにより、PROXIAテクノロジーにより、個々の欠陥のある貢献を記録的な時間で細心の注意を払って記録し、特にその除去に取り組むことができます。
CIP制御ループは、メソッドの最新の理解の現状に従って構成されています。計画-実行-チェック-適用。 PROXIA MDEは「アプリケーション」とPROXIAアクションマネージャの中心的な役割を果たし、「チェック」を行います。 PROXIAマシンデータの取得により、マシンの従業員に注文処理に必要なすべてのデータが（プル原理を使用して）提供されるだけでなく、メッセンジャーサービスとPROXIA MESとの双方向接続を通じて、苦情に関するコメントを直感的に伝えることができます（プッシュ-原理）。 PROXIA MESは、システムのダウンタイムの理由を文書化するために、実際のプロセスを記録するセンサーとして従業員の目と耳を使用します。 CIPの責任者は、PROXIAアクションマネージャを介して、欠勤の原因を特定のカテゴリに割り当てます。したがって、彼はそれらを一目で評価し、測定値を導き出すことができます。これにより、シフトチェンジの前後で「生産性の目標到達プロセス」（生産性の低下）を検出することも可能になります。たとえば、フォークリフトトラックが引き渡された結果、輸送が30分間行われません。
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