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Gêmeo digital de medidas de melhoria: vermelho torna-se colorido

Mais produção, mais lucro. Por mais simples que a fórmula possa parecer, os fatores determinantes são difíceis de identificar. O método PROXIA OEE / CIP baseado na aquisição de dados operacionais aprimorada com serviços de mensageiro e gerenciamento de ações do PROXIA mostra onde o potencial realmente pode ser encontrado no chão de fábrica.

OEE (Overall Equipment Effectiveness) é a figura-chave na produção que todos os olhos estão observando. Simplificando, OEE é o produto da disponibilidade, desempenho e qualidade de uma rede de máquinas. No entanto, as contribuições para OEE - normalmente em valores entre 75% e 100% - têm influências diferentes. Especialmente quando se trata de aumentar incansavelmente o OEE no espírito de MES e Kaizen.
Se você der uma olhada nos índices detalhados que compõem o OEE:
Qualidade: Um sistema de gerenciamento de qualidade dedicado está em vigor em muitas empresas de manufatura há muitos anos, com o resultado positivo de que os valores relativos de qualidade já estão próximos da marca de 100 por cento (nota 1.0). Melhorias significativas, portanto, não são esperadas aqui.
O desempenho: Sem dúvida, o desempenho é um parâmetro essencial dos grandes fabricantes, mas oferece poucos pontos de partida para a engenharia mecânica clássica e construção de máquinas especiais com suas quantidades gerenciáveis. Porque o desempenho das máquinas determina essencialmente o desempenho, e isso se deve à tecnologia. Portanto, uma fresadora com certo desempenho de corte foi deliberadamente comprada.
Disponibilidade: continua a ser a força motriz quando consideramos o desempenho e a qualidade conforme descrito acima. A disponibilidade das máquinas é o elemento central na otimização do OEE. Seguindo a suposição de que a qualidade e o desempenho em relação à disponibilidade apresentam apenas uma variação muito pequena, uma maior disponibilidade do sistema é a chave para um OEE aprimorado. Portanto, o método PROXIA OEE / CIP foca particularmente na disponibilidade.
A PROXIA agora traz ao mercado um gerenciador de ações para validar e verificar os resultados de forma confiável como parte de um processo de melhoria contínua (CIP). Com o PROXIA Action Manager, o usuário pode rastrear precisamente aquelas contribuições que frustraram a meta de 100 por cento de disponibilidade até agora.
Antecedentes: O sistema ERP está interessado apenas na “área verde” de disponibilidade (“máquina em movimento”) porque esta informação é relevante para efeitos de cálculo. Vermelho, no entanto, representa todos os tempos "improdutivos", como pausas, montagem, sem pessoal, nenhum material ou grua faltando. No entanto, esses tempos inicialmente não podem ser cobrados de ninguém. No entanto, minimizá-los gradativamente nos leva a 100% de disponibilidade.
Muito importante: este “vermelho” pode ser convertido em receita de produção, onde a tecnologia PROXIA permite que as contribuições individuais defeituosas sejam registradas com muito cuidado em tempo recorde e trabalhe especificamente na sua eliminação - para colocá-lo casualmente: “O vermelho torna-se colorido”.
Uma malha de controle CIP é composta de acordo com o estado atual da compreensão moderna dos métodos: planejamento - execução - verificação - aplicação. PROXIA MDE desempenha o papel central de "aplicativo" e gerenciador de ações PROXIA para "verificação". A aquisição de dados da máquina PROXIA não só fornece ao funcionário na máquina todos os dados necessários para o processamento do pedido (usando o princípio pull), mas também garante por meio de serviços de mensageiro e conexão bidirecional com PROXIA MES que eles podem comunicar intuitivamente comentários sobre reclamações (push -Princípio). O PROXIA MES usa os olhos e ouvidos dos funcionários como sensores para registrar os processos reais, a fim de documentar os motivos das paradas dos sistemas. O responsável pelo CIP atribui as causas do absentismo a determinadas categorias através do PROXIA Action Manager. Ele pode, portanto, avaliá-los rapidamente e derivar medidas. Isso também possibilita detectar “funis de produtividade” (quedas de produtividade) em torno da mudança de turno, por exemplo, que nenhum transporte ocorre por meia hora como resultado da entrega da empilhadeira.
www.proxia.com

 

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