Antares Vision travaille avec Orobix pour développer des solutions innovantes à l'ère des données intelligentes
Le défi à l'avenir sur tous les segments de marché sera la poursuite du développement de l'intelligence artificielle. Il n'est donc pas surprenant que, grâce à l'expertise d'Antares Vision, des méthodes innovantes de collecte et de traitement des données aient été trouvées afin de générer de la valeur ajoutée pour chaque entreprise. Après qu'Orobix, une entreprise spécialisée dans les solutions d'IA, a été accueillie dans le monde d'Antares Vision l'année dernière, cette année les travaux portent déjà sur des solutions innovantes dans le monde de l'intelligence artificielle. Notamment parce que ces systèmes jouent un rôle central dans le processus de transformation numérique des entreprises.
En 2019, la Food and Drug Administration (FDA) américaine a publié un «document de discussion» qui décrit une proposition de réglementation pour l'évaluation des dispositifs médicaux basés sur l'IA. Ainsi, les technologies basées sur l'intelligence artificielle et utilisées à des fins médicales entrent dans la catégorie des logiciels en tant que dispositif médical (SaMD). D'un point de vue réglementaire, il est nécessaire de créer un ensemble de règles capable d'accompagner à la fois le processus d '«apprentissage continu» et les modifications associées des algorithmes et un niveau approprié de sécurité et d'efficacité tout au long du cycle de vie du dispositif. créer. Pour atteindre cet objectif, les fabricants de logiciels doivent adhérer aux normes de qualité appropriées et aux meilleures pratiques au sein de leur organisation et tout au long du cycle de vie du produit pour assurer la validation du logiciel. Même les modifications possibles doivent être enregistrées afin que le patient soit complètement protégé.
Antares Vision, le premier fournisseur mondial de systèmes d'inspection visuelle, de solutions de suivi et de traçabilité et de gestion intelligente des données, l'applique aux lignes de production individuelles. Car l'analyse traditionnelle des machines d'inspection repose sur l'acquisition d'une ou plusieurs images et la recherche de certains éléments du produit, qui prend la décision d'accepter ou de rejeter le produit. Des caractéristiques spécifiques déterminent si un produit est "bon" ou "mauvais". Cela devient difficile si le produit à tester s'écarte du cas idéal et est toujours en parfait état. Par exemple, la détection d'une erreur sur une surface homogène ou complexe, où la présence d'un fond différent influence fortement, voire interfère avec l'analyse. Comme l'intelligence artificielle a la capacité d'analyser différentes structures et de prendre en compte l'interprétation donnée par les humains, les algorithmes d'IA sont bien adaptés à une utilisation dans l'inspection de tablettes. Une irrégularité du revêtement peut être écartée si elle présente une pigmentation inattendue, mais elle peut également être acceptée si l'on sait que sa cause spécifique ne présente aucun risque, bien que l'irrégularité puisse être encore plus importante que dans le premier cas. Par conséquent, l'introduction de l'IA dans une machine d'inspection, ainsi que des algorithmes traditionnels, conduit à la capacité de différencier les erreurs, d'élargir les critères d'identification des erreurs et, en même temps, de réduire le gaspillage de production incorrect.
Dans le secteur pharmaceutique en particulier, de nombreuses entreprises se préoccupent de l'intelligence artificielle, notamment pour répondre aux problèmes des entreprises. Antares Vision travaille en permanence sur de nouvelles solutions, adaptées individuellement à vos besoins. Pour que vous puissiez non seulement gagner un avantage concurrentiel grâce aux solutions innovantes de l'entreprise italienne, mais aussi que vos clients soient protégés. Parce qu'une chose est sûre, ces technologies changeront énormément l'ensemble du système.
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